O histograma é uma ferramenta estatística, usada na qualidade, que tem o
objetivo de apresentar de forma gráfica a distribuição de acontecimentos em um
processo, por meio de coletas de amostras, a fim de analisar um comportamento.
Podem ser medidos e acompanhados por histogramas de ocorrências gerais em
operações até mesmo elementos como grandezas físicas em processos fabris ou de
montagem, ou seja, podemos acompanhar a ocorrência de números de reclamações
recebidas em determinada escala de tempo, como uma semana por exemplo, até de
ocorrências como atrasos de entrega na prestação de serviços de transporte, bem
como mensurar grandezas físicas em uma produção, tais como anotações de
temperatura de depósitos frigorificados ao longo de um período, peso, tamanho,
etc.
É normalmente apresentado como um gráfico de barras onde se apresentam os
dados de uma mesma categoria.
Histograma
Coo representam dados de uma mesma categoria, a apresentação das barras é
dada sem espaço entre as barras.
O histograma deve ser utilizado na contagem, ou frequência, com que
surgem os resultados do processo, ou seja, resumindo graficamente grandes
conjuntos de dados. Esse resumo, por sua vez, permite comprar os resultados de
um processo com os limites especificados para ele, definindo a variação
verificada e criticada pela qualidade.
Graficamente, quando analisando o histograma, podemos perceber pelo gráfico,
mais rapidamente, aspectos de centralidade, amplitude e simetria.
A centralidade gráfica permite identificar o centro da distribuição, ou
seja, onde se observa o maior registro de ocorrências. Podendo ser indicado
pela mediana, ponto central, quando simétrico indicam normalidade. Caracterizado
pela frequência mais alta no centro, pode ser chamado de distribuição normal,
Histograma
simétrico ou normal
Já os gráficos quando assimétricos, com valores maiores se concentrando à
direita ou à esquerda do gráfico, podem revelar a tolerância de variações até
determinado ponto, o que acaba por concentrar o pico gráfico em um dos lados,
ponto o valor médio fora do centro. Comumente usados quando há falta de dados
estatísticos. Também é conhecido como histograma de despenhadeiro.
Histograma
assimétrico
Também podemos nos deparar com desenhos indicando dois picos no mesmo
histograma. Também conhecido como bimodal, quando o gráfico apresenta esse
desenho, indica a existência de mais de uma frequência alta de dados. Pode ser
resultado de duas coletas de dados diferentes, devendo sua análise ser feita
considerando a separação em gráficos distintos.
Histograma
de dois picos
Ainda há o histograma chamado de achatado ou de platô, onde se observam
frequências equivales ou bem próximas. Curiosamente acontece quando há
anormalidade de dados, que podem ser decorrentes de falhas. Graficamente pode
ser percebido quando as barras apresentam tamanho muito próximo.
Histograma
de platô
Os histogramas ainda podem ser aleatórios, ou seja, quando não apresentam
nenhuma tendência clara em seu desenho, com seus dados não revelando qualquer
padrão. As barras costumam se apresentar sem critério de tendência.
Histograma
aleatório
Para construir um histograma colete um número significativo de dados
usando uma folha de verificação. Após organizar os dados, identifique o número
de categorias e o intervalo entre elas. Se sugere o uso de planilhas para
tanto. Organize os dados dentro das categorias, insira o gráfico e ajuste suas
dimensões pra uma correta exibição.
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